问为什么OpenCV的polarWarp在一些图像中引入了伪像？

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我有一些小的(通常约为60x60或更少)的BGR图像，我正在使用OpenCV的warpPolar为它们生成极点投影。大多数情况下，它工作得很好，但偶尔我会得到一张图像(来自与工作正常的图像相同的摄像头来源)，其中有分散的伪像。三种不同的插值方法都会产生瑕疵。我确实发现增加极点半径可以消除伪影，但有人能解释一下为什么这会有所不同吗？

下面是表示对warpPolar调用的代码：

Mat m = imread( "image.png", IMREAD_COLOR);
Moments mom = moments( m);
int len = //... semi-major axis*2 for ellipse fit
warpPolar( m, polar, Size(), Point( mom.m10/mom.m00, mom.m01/mom.m00) , len, INTER_LINEAR);

这是一张工作正常的图像：

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--warpPolar-->

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下面是一张图像，它分别使用最近点、线性和LANCZOS4，产生了大约四分之一的彩虹伪影和底部的灰色条带：

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--warpPolar->

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...and，那么半径更大...

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