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问支持向量机和神经网络的代价函数优化有何不同
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Stack Overflow用户

提问于 2016-02-11 19:35:28

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支持向量机和神经网络是非常流行的机器学习技术。但我读到其中一个的优化函数是凸的，而另一个是非凸的。

神经网络如何涉及优化非凸函数，而支持向量机又如何涉及凸优化？

发布于 2016-02-11 22:04:21

我不确定我是否完全理解你的问题，但将支持向量机及其观点视为凸优化问题-你可以阅读这篇简短的论文：http://www.cs.cmu.edu/~epxing/Class/10701-08s/recitation/svm.pdf

这里回答了为什么ANN的代价函数是非凸的(特别是来自mr的好答案。罗兰)：https://stats.stackexchange.com/questions/106334/cost-function-of-neural-network-is-non-convex

票数 1

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/35338255

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