问AMD CPU与Intel CPU openCL的对比

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你不应该像你使用什么GPU那样关心你使用的CPU。您需要在AMD/ATI GPU或nVidia GPU之间进行选择。

我个人推荐nVidia图形处理器，因为除了OpenCL支持之外，你还可以试验他们更专有的CUDA technology，它提供了比今天的OpenCL丰富得多的开发体验。在此期间，请看一看新的AMP technology that was just announced by Microsoft for C++，它旨在带来类似于nVidia的CUDA的语言扩展。nVidia也为企业提供了特斯拉GPU，有几家供应商提供了GPU集群，你甚至可以得到a GPU compute cluster on Amazon EC2 now，它都是基于nVidia硬件的。

你想和你的朋友一起买台新电脑吗？你打算做什么样的项目？关于硬件的问题可以根据您的需求来回答。如果你提供更多的信息，我们可以提供更好的建议。

如前所述，只要您不想购买像4QuadProcessor这样的多处理器多核系统，CPU就不是重点。性能上的差异主要是所使用的GPU的差异，在那里您可以找到满足所有需求的不同显卡。从廉价的图形处理器到nVidia的特斯拉显卡。

在nVidia系统上运行AMD板绝对不是问题。我是在这里做的。您还可以并行使用AMD多核CPU和nVidia GPU中的OpenCL设备。

您应该注意:如果您计划购买一个功能强大的系统来运行您的软件(如buy服务器)，那么每个OpenCL软件开发人员都需要一个用于测试的系统。因此，每个开发人员至少需要一个带有OpenCL软件开发工具包的现代多核处理器。OpenCL内核是在哪里开发的并不重要。OpenCL是独立于平台的。

英特尔和AMD都有很好的OpenCL-支持他们的CPU，所以目前你选择哪一个并不重要。如果你想在AMD Fusion或英特尔SandyBridge上使用嵌入式图形处理器，那么我建议你去融合，因为英特尔还没有针对他们的GPU的驱动程序。根据你要用OpenCL做什么，我可以推荐一个图形处理器--有时NVidia更快，有时AMD更快。

OpenCL、CUDA、RenderScript和许多其他的都工作得很好，但它们并不像AMP那样在所有硬件上都能工作。openCL当然有优势，但在您学习OpenCL的时间里，我可以向您保证，CUDA周围的工具已经跟上了。