问什么R数据包(或来自其他来源的数据)包含许多变量到计量经济学模型？

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在CRAN上有一个很酷的包：http://cran.r-project.org/web/packages/HistData/index.html

‘`HistData’包提供了一个小型数据集的集合，这些数据集在统计和数据可视化的历史上非常有趣和重要。该软件包的目标是使这些资源既可用于教学用途，也可用于历史研究。其中一些对R中的图形或分析提出了有趣的挑战。

在这里插入无耻的自我推销的道歉你也可以使用WDI软件包从世界银行的世界发展指标下载数据。例如，这里是人均GDP与贸易占GDP的百分比和一个国家的公路网密度的最小二乘回归。

library(WDI)
ind <- c('NY.GDP.PCAP.CD', 'NE.TRD.GNFS.ZS', 'IS.ROD.DNST.K2')
dat <- WDI(country='all', start=2002, end=2002, indicator=ind)
names(dat) <- c('country', 'iso2c', 'year', 'gdp.per.cap', 'trade.to.gdp', 'roads')
mod <- lm(gdp.per.cap ~ trade.to.gdp + roads, dat)
summary(mod)

您可以使用关键字搜索新数据：

WDIsearch('forest')

http://cran.r-project.org/web/packages/WDI/index.html

也许你会发现Ecdat Package useful....this package包含了大量来自计量经济学教科书和文章的数据。

install.packages("Ecdat")