在GAE数据存储中存储有向、加权、完整的图
在GAE数据存储中存储有向、加权、完整的图
提问于 2011-07-23 13:42:59
我有一个有向的，有权的，有100个顶点的完整图。顶点表示影片，边表示两部影片之间的首选项。每次用户访问我的站点时，我都会查询一组5个顶点以显示给用户(这组顶点经常变化)。让我们将这些顶点称为A，B，C，D，E。用户对它们进行排序(即从最喜欢的电影到最不喜欢的电影)。例如，他可能会将它们排序为D、B、A、C、E。然后，我需要按如下方式更新图表：
Graph[D][B] +=1
Graph[B][A] +=1
Graph[A][C] +=1
Graph[C][E] +=1因此，count GraphV1最终表示有多少用户将(电影) V1排在(电影) V2之上。当收集到数据后，我可以进行各种离线图形分析，例如找到图形的汇和源，以确定最受欢迎和最不受欢迎的电影。
问题是:如何在数据存储中存储有向的、加权的、完整的图？显而易见的答案是：
class Vertex(db.Model):
name = db.StringProperty()
class Edge(db.Model):
better = db.ReferenceProperty(Vertex, collection_name = 'better_set')
worse = db.ReferenceProperty(Vertex, collection_name = 'worse_set')
count = db.IntegerProperty()但我看到的问题是，我必须进行4个单独的丑陋查询，如下所示：
edge = Edge.all().filter('better =', vertex1).filter('worse =', vertex2).get()然后我需要在第五个查询中更新并放入()新的边。
一个更有效(查询更少)但很麻烦的实现是这样的，它使用成对的列表来模拟字典：
class Vertex(db.Model):
name = db.StringProperty()
better_keys = db.ListProperty(db.Key)
better_values = db.ListProperty(int)因此，要添加一个分数，说明A比B更好，我会这样做：
index = vertexA.index(vertexB.key())
vertexA.better_values[index] += 1有没有更有效的方法来模拟这一点？
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2011-07-25 05:03:54
我解决了我自己的问题，对我在问题中建议的第一个设计进行了很小的修改。
我了解了key_name参数，它允许我设置自己的键名。因此，每次我创建一个新的边时，我都会将以下参数传递给构造函数：
key_name = vertex1.name + ' > ' + vertex2.name然后，不是多次运行这个查询：
edge = Edge.all().filter('better =', vertex1).filter('worse =', vertex2).get()我可以很容易地检索边，因为我知道如何构造它们的键。使用Key.from_path()方法，我构造了一个引用边的键的列表。每个密钥都是这样获得的：
db.Key.from_path('Edge', vertex1.name + ' > ' + vertex2.name)然后，我传递该键列表，以在一个查询中获取所有对象。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/6798490
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