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传感器数据的处理
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Stack Overflow用户
提问于 2011-09-10 14:37:18
回答 1查看 93关注 0票数 0

我正在研究一个带有激光跳闸探测器的系统(如果有什么东西破坏了激光路径,我会在激光接收器的输出上得到一个1)。

我有许多这样的跳闸检测器,我想检测其中一个是否出现故障,但我不知道如何去做。激光不应该在一天内触发所有often..maybe几次。

一个典型的情况是,激光器被触发0.5-2秒,或者短暂的间歇性触发,并且可能在那之后( 2-10秒内)再次触发。

有没有什么好的方法可以用好的统计方法来检查传感器的故障?

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2011-09-10 14:46:10

您可以创建一个“配置文件”,其中包括每个传感器跳闸频率的平均值/均值/分钟/最大值/跳闸时长/一次跳闸和下一次跳闸之间的时间间隔等,例如,通过使用上周/月或类似时间段的数据……

然后你就可以将传感器的当前状态与其配置文件进行比较。当偏差“足够大”时,你可以假设出现了异常情况/可能是故障……最困难的部分是调整偏离配置文件的阈值,如果命中触发了例如“故障处理”...

票数 0
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原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/7370069

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