图像处理算法在android智能手机上的性能
图像处理算法在android智能手机上的性能
提问于 2011-09-18 04:37:18
我期待着开始一个项目，将使用OCR，对象跟踪和Android上的其他图像处理算法，我想使用外部硬件加速器在FPGA上使用开放附件API加速这些算法。
图像处理应用程序是否表现不佳，需要自定义硬件来加速？有没有资源可以在不编写的情况下了解图像处理算法在智能手机和嵌入式系统上的性能？
回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2011-09-18 05:02:01
只有在针对特定情况进行测量之后，才能进行优化。
如果你需要硬件加速，你可能想看看renderscript。它使您能够访问GPU硬件来执行通用计算。
Stack Overflow用户
发布于 2011-09-18 06:35:48
JavaCV提供了许多图像处理算法。它基本上是一个OpenCV的Java包装器。我找到了这篇关于OpenCV和OCR的文章：https://stackoverflow.com/questions/1284214/simple-ocr-programming-tutorials-articles。性能实际上取决于设备上的图像和处理器的大小。不确定是否使用FPGA。您是否考虑过使用“云”来分流处理负载？
Stack Overflow用户
发布于 2012-01-09 00:21:00
您可以在安卓系统中使用OpenCV进行图像处理。我能找到的最好的教程是OpenCV setup on Eclipse。但是，如果你用Java做图像处理，结果会很慢，所以用本教程的第二部分用C编程，然后用JNI让代码在android上运行。但是，如果你进行目标识别，仍然需要大量的图像调整大小和定义感兴趣的区域，以使程序实时运行。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/7457620
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