在使用twinx时控制跟踪器
在使用twinx时控制跟踪器
提问于 2011-10-05 20:00:18
右下角的跟踪器(以红色高亮显示)报告相对于右侧y轴的y值。
如何让跟踪器报告相对于左侧y轴的y值？
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(6)
numdata = 100
t = np.linspace(0.05, 0.11, numdata)
y1 = np.cumsum(np.random.random(numdata) - 0.5) * 40000
y2 = np.cumsum(np.random.random(numdata) - 0.5) * 0.002
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(t, y1, 'r-', label='y1')
ax2.plot(t, y2, 'g-', label='y2')
ax1.legend()
plt.show()我知道用y2替换y1会使跟踪器报告变成y1值，但这也会将y1标记放在右边，这不是我想要发生的。
ax1.plot(t, y2, 'g-', label='y2')
ax2.plot(t, y1, 'r-', label='y1')回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2011-10-05 22:37:00
啊，找到了：ax.yaxis.set_ticks_position("right")。您可以交换y轴的位置，而不是尝试“控制跟踪器”。
ax1.yaxis.set_ticks_position("right")
ax2.yaxis.set_ticks_position("left")
ax1.plot(t, y2, 'g-', label='y1')
ax2.plot(t, y1, 'r-', label='y2')在使用twinx时，跟踪器始终遵循ax2。
Stack Overflow用户
发布于 2012-09-20 23:29:17
请注意，如果您在ax1和ax2之后创建一个ax3= ax1.twiny()轴，跟踪器将转到ax3，并且您将再次让它报告y1值。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(6)
numdata = 100
t = np.linspace(0.05, 0.11, numdata)
y1 = np.cumsum(np.random.random(numdata) - 0.5) * 40000
y2 = np.cumsum(np.random.random(numdata) - 0.5) * 0.002
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(t, y1, 'r-', label='y1')
ax2.plot(t, y2, 'g-', label='y2')
ax1.legend()
ax3 = ax1.twiny()
ax3.set_xticks([])
plt.show()页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/7660951
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