问spark-graphx中的“activeness”是什么意思？

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主动性就像它听起来那样。它涉及四种状态的定义，取决于源顶点和目标顶点是活动的还是非活动的。实际上，图形顶点可以选择停用。考虑一下社交网络的例子：

Facebook用户可以停用他们的帐户，但我们不一定要将他们从用户图中删除。它们的关系仍然为图算法提供了潜在的有用信息。因此，我们可以简单地将它们标记为非活动，并且任何连接到该非活动用户的用户都将通过EdgeActiveness为Either、SrcOnly、DstOnly或Neither的边执行此操作，具体取决于另一个用户的活动状态。

在出版物From "Think like a Vertex" to "Think like a Graph"中提到了以下内容

顶点具有两种状态:活动和非活动。开始时，所有顶点都处于活动状态。顶点可以通过调用voteToHalt()自动停用自身，也可以被来自其他顶点的一些传入消息被动激活。如果每个顶点都处于非活动状态，则整个程序将终止。

Apache Spark使用的是GraphX的Pregel API，Pregel中的顶点活跃度是由消息控制的:如果一个顶点在前一次迭代中没有收到消息，那么它的顶点程序将不会在当前迭代中运行。此外，非活动顶点将无法发送消息，因为默认情况下，sendMsg函数将仅在相邻顶点中至少有一个收到消息的边上运行。

• http://www.cakesolutions.net/teamblogs/graphx-pregel-api-an-example
• https://www.sics.se/~amir/id2221/slides/graph_pregel_graphlab_graphx.pdf