csv中数据的Pandas分析
csv中数据的Pandas分析
提问于 2016-03-22 17:16:37
我正在尝试使用pandas编写一个统计模型。首先，我想对价格做一个简单的均值和中位数检查。我已经在下面的csv中显示了数据。
我尝试过的：
import pandas
df = pandas.read_csv('audi-a4.csv', index_col=False, header=0);
serie = df.transpose() # here we convert the DataFrame into a Se
x = serie.describe()
print(serie)
print(x)CSV中的数据：
NoteDate Fuel StartDate BestContactTime PriceDisplay IsBold Make Transmission Category Owners HasFreeShipping Year EngineSize AsAt IsDealer Doors ExteriorColour Odometer StartPrice NumberPlate ImportHistory EndDate Cylinders Title Vin CategoryPath WofExpires BodyStyle ListingLength Suburb StereoDescription ListingId Region Model RegistrationExpires
/Date(0)/ Petrol /Date(1457523875033)/ Evening $17,985 TRUE Audi Automatic 0001-0268-0271- 0 TRUE 2005 2000 /Date(1457854140345)/ FALSE 0 Dark Blue 61988 17985 ABC123 /Date(1458128675033)/ 0 Audi A4 Test887 2005 WAUZZZ8EX5A457186 /Trade-Me-Motors/Cars/Audi /Date(0)/ Sedan Whangarei 4554769 Northland A4 /Date(0)/
/Date(0)/ Petrol /Date(1457525091850)/ Evening $17,985 TRUE Audi Automatic 0001-0268-0271- 0 TRUE 2005 2000 /Date(1457854140345)/ FALSE 0 Dark Blue 61988 17985 ABC123 /Date(1458129891850)/ 0 Audi A4 Test biz1 2005 WAUZZZ8EX5A457186 /Trade-Me-Motors/Cars/Audi /Date(0)/ Sedan Whangarei 4554770 Northland A4 /Date(0)/
/Date(0)/ Petrol /Date(1457530941643)/ Evening $17,985 TRUE Audi Automatic 0001-0268-0271- 0 TRUE 2005 2000 /Date(1457854140345)/ FALSE 0 Dark Blue 61988 17985 ABC123 /Date(1458135741643)/ 0 Audi A4 Test123 2005 WAUZZZ8EX5A457186 /Trade-Me-Motors/Cars/Audi /Date(0)/ Sedan Whangarei 4554773 Northland A4 /Date(0)/
/Date(0)/ Petrol /Date(1457532268097)/ Evening $17,985 TRUE Audi Automatic 0001-0268-0271- 0 TRUE 2005 2000 /Date(1457854140345)/ FALSE 0 Dark Blue 61988 17985 ABC123 /Date(1458137068097)/ 0 Audi A4 Luxary Ship for Sale 2005 WAUZZZ8EX5A457186 /Trade-Me-Motors/Cars/Audi /Date(0)/ Sedan Whangarei 4554774 Northland A4 /Date(0)/
/Date(0)/ Petrol /Date(1457612061090)/ Evening $17,985 TRUE Audi Automatic 0001-0268-0271- 0 TRUE 2005 2000 /Date(1457854140345)/ FALSE 0 Dark Blue 61988 17985 ABC123 /Date(1458216861090)/ 0 Audi A4 Well Established, EST T/O $8.8M, Owne 2005 WAUZZZ8EX5A457186 /Trade-Me-Motors/Cars/Audi /Date(0)/ Sedan Whangarei 4557063 Northland A4 /Date(0)/回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2016-03-22 18:34:57
首先，你需要从你的数据框中去掉那些"/“和"，”。对于列的平均值，可以使用pandas中的df.mean()函数。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/36150334
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
