问数据挖掘库很容易与免费的Pascal？

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我一直在试验不同的模式匹配、分析和预测时间序列数据的方法。

因为我没有数据挖掘或相关领域的专业经验，所以我从头开始想出了自己的方法。

在偶尔浏览了几个月的数据挖掘文章(我所理解的为数不多)之后，我意识到我的方法非常基础。

例如，我实现模式匹配的方法是通过多维k最近邻方法。

我现在才开始理解，有一些常用的技术，如决策树、主成分分析、协方差矩阵等，我应该使用它们。

我一直在试验RapidMiner，这是一个图形用户界面数据挖掘工具。RapidMiner允许您拖放复杂技术的各种实现，并将它们连接在一起，而无需编写一行代码。对我来说，这是一个很棒的学习工具。它看起来是这样的：

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RapidMiner有一个应用程序接口，但不幸的是它是用Java语言编写的，我现在所有的代码都是用Free Pascal和MySQL编写的。

我正在寻找某种方法将RapidMiner集成到我的应用程序中，这样我就可以通过RapidMiner图形用户界面试验不同的数据处理方法，并在我当前的代码中无缝地使用它们。

如果这不可行，我会满足于另一个数据挖掘包，只要它很容易集成到我当前的Free Pascal代码中。

我研究了R--这似乎是正确的，但它似乎也不容易与Free Pascal集成。

为了清楚起见，我的数据集相当大(500,000+行)，并且计算必须实时进行。该软件在Windows 7上运行。