使用索引优化具有GROUP BY子句的查询
使用索引优化具有GROUP BY子句的查询
提问于 2011-11-23 05:00:17
我需要在一个存储超过1000万行的表中优化索引。特别耗时的查询最多需要10秒来加载( WHERE子句只过滤大约200万行-必须对800万行进行分组)。我已经创建了几个索引(有些很复杂，有些比较简单)，并试图找出如何加快速度。也许我做错了什么。MySQL使用optimized_5索引(基于EXPLAIN)。
下面是表的结构和查询：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `geo_reverse` (
`fid` mediumint(8) unsigned NOT NULL,
`tablename` enum('table1','table2') NOT NULL default 'table1',
`geo_continent` varchar(2) NOT NULL,
`geo_country` varchar(2) NOT NULL,
`geo_region` varchar(8) NOT NULL,
`geo_city` mediumint(8) unsigned NOT NULL,
`type` varchar(30) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`fid`,`tablename`,`geo_continent`,`geo_country`,`geo_region`,`geo_city`),
KEY `geo_city` (`geo_city`),
KEY `fid` (`fid`),
KEY `geo_region` (`geo_region`,`geo_city`),
KEY `optimized` (`tablename`,`type`,`geo_continent`,`geo_country`,`geo_region`,`geo_city`,`fid`),
KEY `optimized_2` (`fid`,`tablename`),
KEY `optimized_3` (`type`,`geo_city`),
KEY `optimized_4` (`geo_city`,`tablename`),
KEY `optimized_5` (`tablename`,`type`,`geo_city`),
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;查询示例：
SELECT type, COUNT(*) AS objects FROM geo_reverse WHERE tablename = 'table1' AND geo_city IN (5847207,5112771,4916894,...) GROUP BY type你知道如何加快计算速度吗？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2011-11-23 05:40:14
我将使用以下索引：( geo_city，tablename，type) -geo_city显然比tablename更具选择性，因此它应该在左边。在应用条件后，其余部分应按类型进行排序以进行分组。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/8233754
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