在使用递归算法的情况下如何计算时间复杂度?
例如t(n) = t(3n/2) + 0(1) (堆排序)
发布于 2011-11-03 00:06:03
师父的定理就是捷径。但是,既然你想学习所有递归函数的复杂性,我建议你学习递归树的工作原理,这构成了Master定理的基础。这篇link将详细解释这一点。与其盲目地使用大师的理论,不如学习它,以便在未来更好地理解它!这个link about recursion tree也是一个很好的读物
发布于 2011-11-02 22:32:37
使用Master Theorem。
无论如何,您的等式看起来是错误的,因为递归调用具有比调用者更高的输入值,所以您的复杂度是O(无穷大)。
请把它修好。
发布于 2011-11-02 22:34:05
通常你可以猜测答案并使用归纳来证明它。
但是有一个定理可以解决很多情况,比如堆排序,名为Master定理:
http://en.wikipedia.org/wiki/Master_theorem
https://stackoverflow.com/questions/7981830
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