R将值替换为bin
R将值替换为bin
提问于 2011-11-18 07:33:23
我有一个具有整数值的df。出于分类的目的，我想用一个更简单的df替换这个df，它有预先确定的间隔，而不是整数。我如何有效地做到这一点呢？示例如下：
df：
1 2 3
1 5 3 0
2 1 10 12
3 3 0 10转换为：
1 2 3
1 [3-5] [3-5] [0-2]
2 [0-2] [10-12][10-12]
3 [3-5] [0-2] [10-12]回答 2
Stack Overflow用户
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发布于 2011-11-18 08:18:43
df是数据框架还是矩阵？名字让人联想到前者，但你描述它的方式却让人联想到后者。
如果它是一个矩阵：
df2 <- cut(df, c(0, 2, 5, 9 12))
dim(df2) <- dim(df)如果它是一个数据框：
df[] <- lapply(df, cut, c(0, 2, 5, 9, 12))Stack Overflow用户
发布于 2018-05-31 06:42:01
除了洪，他提出了一个很好的解决方案，我在ggplot2中发现了一些非常有用的东西：
cut_interval -使n组具有相等的范围
cut_number -使n个组具有大致相等的观察值
cut_width -使n组的宽度相等
在我看来，这些函数比基本剪切函数提供了更多的灵活性，并且更容易理解。请注意，这些函数返回因子而不是矩阵。
你可以使用类似这样的东西：
df <- matrix(c(5,3,0,1,10,12,3,0,10), nrow=3)
m.df <- melt(df)
m.df$value <- cut_width(m.df$value, width=2, boundary=0)这将返回
Var1 Var2 value
1 1 1 (4,6]
2 2 1 (2,4]
3 3 1 [0,2]
4 1 2 [0,2]
5 2 2 (8,10]
6 3 2 (10,12]
7 1 3 (2,4]
8 2 3 [0,2]
9 3 3 (8,10]如果需要，您可以将其转换回一个方阵：
df.bins <- acast(m.df, Var1~Var2)最后给出：
1 2 3
1 (4,6] [0,2] (2,4]
2 (2,4] (8,10] [0,2]
3 [0,2] (10,12] (8,10]
Levels: [0,2] (2,4] (4,6] (6,8] (8,10] (10,12]页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/8175887
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