有没有可能在Spark中从“特征矩阵”而不是特征向量构建一个labeledPoint？
有没有可能在Spark中从“特征矩阵”而不是特征向量构建一个labeledPoint？
提问于 2016-03-24 18:06:21
我正在处理Spark中的一个分类问题，其中示例的数据集是基于一组历史特征构建的。这个问题与网络管理有关，目的是在devices.For的日常运行中发现故障。每个DeviceID都有一个代表其日常操作的“向量”时间序列。是否有可能构建一个“特征矩阵”，以便基于一个历史特征而不是一个简单的特征向量来获得一个“标签点”？(对不起，我的英语...)
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2016-03-24 22:02:11
否：因为LabeledPoint构造函数的签名很清楚：
new LabeledPoint(label: Double, features: Vector) 它需要一个Vector，而不是Matrix。
是：每个矩阵都可以很容易地表示为一维向量，并且没有一个算法关心特定特征的含义(尽管有些算法会考虑声明的类型)。
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https://stackoverflow.com/questions/36197553
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