Java/Scala资源消耗和负载
Java/Scala资源消耗和负载
提问于 2011-12-04 19:18:21
我正在用Scala开发一个web应用程序。这是一个简单的应用程序，它将从客户端(JSON或ProtoBufs)的端口上获取数据，并使用数据库服务器进行一些计算，然后使用JSON / Protobuf对象回复客户端。
这不是一个非常繁重的应用程序。最多1000行代码。它将为每个客户端请求创建一个线程。现在从收到请求到回复的时间在20 -40毫秒之间。
我需要一个建议，我应该使用哪种硬件/设置来为每秒的3000+请求提供服务。我需要采购硬件放在我的数据中心。
任何有大规模部署java应用经验的人，请给我建议。我应该使用一个带有2-4个Xeon 5500和32 GB RAM的大机器，还是使用多个较小的机器。
更新-我们没有太多的客户。3-4个。请求将来自他们中的3个。
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2011-12-04 23:51:41
如果每个请求平均耗时30ms，那么单个内核每秒只能处理30个请求。假设你的应用是线性扩展的(这是你所期望的最好的情况)，那么你至少需要100个内核才能达到3000请求/秒，这比2-4个Xeon还多。
最糟糕的是，如果你的应用依赖IO或DB (就像大多数有用的应用程序一样)，你会得到一个次线性缩放，而且你可能需要更多……
因此，首先要做的是分析和优化应用程序。以下是一些小贴士：
- 创建线程是昂贵的，请尝试创建有限数量的线程并在请求中重用它们(例如，在java中请参见
ExecutorService)。 - 如果您的应用程序是IO密集型的，请尝试使用内存中的缓存并尝试非阻塞IO。
- 如果您的应用程序依赖于数据库，请考虑缓存，并在可能的情况下尝试分布式解决方案。<代码>H29<代码>F210
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