文本的语义分析
文本的语义分析
提问于 2011-12-27 10:36:04
对于文本的语义分析，您推荐使用哪些工具？
这是我的问题:我有一个单词(关键字，标签)语料库。
我需要处理用户输入的句子，并找出它们在语义上是否与我拥有的语料库中的单词接近。
任何类型的建议(书籍或实际的工具包/API)都非常受欢迎。
致以敬意，
回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2011-12-27 22:14:57
一些有用的链接开始：
- http://alias-i.com/lingpipe/demos/tutorial/sentiment/read-me.html
- http://kmandcomputing.blogspot.com/2008/06/opinion-mining-with-rapidminer-quick.html
- http://rapid-i.com/content/blogcategory/38/69/
- http://www.cs.cornell.edu/People/pabo/movie-review-data/otherexperiments.html
- http://wordnet.princeton.edu/
Tools/Libraries:
打开NLP
- lingpipe
的
Stack Overflow用户
发布于 2011-12-27 22:22:04
如果你认为你的语料库是一个本体，Apache Stanbol - http://incubator.apache.org/stanbol/ -可能会很有用。它在分析文本时使用dbpedia作为默认本体。虽然它正在孵化，但增强器组件已经足够好，可以采用了。所以，你可以试一试。
Stack Overflow用户
发布于 2011-12-27 11:48:18
您可以尝试一些WordNet相似性度量。Ted Pedersen在WordNet::Similarity中对这些指标进行了汇编，您可以对其进行实验和研究。其他语言(例如Java)中也有相应的实现。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/8640687
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