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问Stackless Python -分析单个微线程的执行时间
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Stack Overflow用户

提问于 2011-12-26 03:11:49

回答 1查看 182关注 0票数 1

在我的用Stackless Python编写的服务器中，我偶尔会在5-10秒的持续时间内获得CPU使用率的大峰值。这种情况偶尔会发生，所以我很难追踪到它。

我已经使用cProfile来尝试并确定这些峰值来自何处，但cProfile给出了每个函数花费时间的总体情况。我真正想知道的是，CPU峰值是由于单个微线程中发生的一些处理(并停止了其他微线程)，还是有多个微线程进行了大量的处理(即：当每一个都变得活跃时，每个都在做大量的工作)。

在Stackless Python中有没有一种方便的方法连接到调度器，这样我就可以添加一些计时代码了？换句话说，有没有一个函数可以在微线程变得活跃和不活跃时被调用，我可以将其挂钩？

回答已采纳

发布于 2011-12-29 02:56:00

我还没有找到一个显式的函数在微线程阻塞/恢复时挂钩，但是因为Channel.receive()通常是阻塞/恢复发生的时候，所以我挂钩了发生的每一个事件。

票数 0

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/8631091

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