测量图像之间的距离
测量图像之间的距离
提问于 2011-12-25 00:48:57
关于我的question about Gaussian noise reduction，我想知道一个简单的方法来量化降噪滤波器的成功。
我已经尝试了几种降噪方法，我想要一些方法来确定哪种方法效果最好。我有原始图像，一个嘈杂的版本和一些试图减少噪音的版本。我想从增强后的图像和原始图像中尝试一些矩阵距离测量，以便比较降噪的方法。这可以正常工作吗?或者除了看图片之外，还有其他常见的方法吗？
回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2011-12-25 16:10:34
均方误差度量的问题是它不能很好地表示恢复图像的视觉质量。为了解决这个问题，已经开发了一些其他指标。现在非常流行的一种叫做。它的源代码可以在here中找到。
Stack Overflow用户
发布于 2011-12-25 09:30:21
我从事降噪工作的同事总是使用信噪比来比较去噪的质量：http://en.wikipedia.org/wiki/Signal-to-noise_ratio
以下是我的同事Julien Mairal在做最先进的降噪方面的一些科学文章：http://www.di.ens.fr/~mairal/index.php
Stack Overflow用户
发布于 2011-12-25 01:08:55
使用的明显距离是像素误差的平方和。对于灰度图像(两个像素的强度分别为p1和p2)，像素的平方误差为(p2- p2)^2；对于RGB图像(这两个像素的颜色分别为(r1，g1，b1)和(r2，g2，b2)，平方像素误差为(RGB)^2+ (g1 - g2)^2 + (b1 - b2)^2 )。您可以通过以不同的方式缩放RGB组件来改进这一点，以补偿人眼对蓝色的反应不如绿色和红色强烈的事实。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/8625758
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
