我已经通读了manual,但我找不到答案。给定一个磁铁链接,我想生成一个torrent文件,这样它就可以在下一次启动时加载,以避免重新下载元数据。我已经尝试了快速恢复功能,但我仍然必须在执行时获取元数据,这可能需要相当长的时间。我看到的例子是为一个新的torrent创建torrent文件,我想创建一个匹配磁铁uri的torrent文件。
发布于 2012-03-05 15:52:52
可在此处找到解决方案:
http://code.google.com/p/libtorrent/issues/detail?id=165#c5
请参见创建torrent:
http://www.rasterbar.com/products/libtorrent/make_torrent.html
修改第一行:
file_storage fs;
// recursively adds files in directories
add_files(fs, "./my_torrent");
create_torrent t(fs);
要这样做:
torrent_info ti = handle.get_torrent_info()
create_torrent t(ti)
"handle“是这里的意思:
torrent_handle add_magnet_uri(session& ses, std::string const& uri add_torrent_params p);
此外,在创建torrent之前,您必须确保元数据已下载,通过调用handle.has_metadata()
来完成此操作。
更新
似乎libtorrent python api缺少一些从磁铁创建torrent所需的重要c++ api,上面的例子在python中不起作用,因为create_torrent
python类不接受torrent_info作为参数(c++提供了它)。
所以我尝试了另一种方法,但也遇到了砖墙,这是不可能的,以下是代码:
if handle.has_metadata():
torinfo = handle.get_torrent_info()
fs = libtorrent.file_storage()
for file in torinfo.files():
fs.add_file(file)
torfile = libtorrent.create_torrent(fs)
torfile.set_comment(torinfo.comment())
torfile.set_creator(torinfo.creator())
for i in xrange(0, torinfo.num_pieces()):
hash = torinfo.hash_for_piece(i)
torfile.set_hash(i, hash)
for url_seed in torinfo.url_seeds():
torfile.add_url_seed(url_seed)
for http_seed in torinfo.http_seeds():
torfile.add_http_seed(http_seed)
for node in torinfo.nodes():
torfile.add_node(node)
for tracker in torinfo.trackers():
torfile.add_tracker(tracker)
torfile.set_priv(torinfo.priv())
f = open(magnet_torrent, "wb")
f.write(libtorrent.bencode(torfile.generate()))
f.close()
这一行抛出了一个错误:
torfile.set_hash(i, hash)
它期望哈希值为const char*
,但torrent_info.hash_for_piece(int)
返回big_number
类,该类没有将其转换回const char*的接口。
当我有时间的时候,我会向libtorrent开发人员报告这个缺失的api bug,因为目前在使用python绑定时,无法从磁石uri创建.torrent文件。
python绑定中也缺少torrent_info.orig_files()
,我不确定torrent_info.files()
是否足够。
更新2
我在这个问题上创建了一个问题,请在这里查看:http://code.google.com/p/libtorrent/issues/detail?id=294
启动它,这样他们就能快速修复它。
更新3
现在已经修复了,有一个0.16.0版本。windows的二进制文件也是可用的。
发布于 2014-09-29 22:34:16
我只是想使用现代的libtorrent Python包提供一个快速更新: libtorrent现在有了parse_magnet_uri
方法,您可以使用它来生成torrent句柄:
import libtorrent, os, time
def magnet_to_torrent(magnet_uri, dst):
"""
Args:
magnet_uri (str): magnet link to convert to torrent file
dst (str): path to the destination folder where the torrent will be saved
"""
# Parse magnet URI parameters
params = libtorrent.parse_magnet_uri(magnet_uri)
# Download torrent info
session = libtorrent.session()
handle = session.add_torrent(params)
print "Downloading metadata..."
while not handle.has_metadata():
time.sleep(0.1)
# Create torrent and save to file
torrent_info = handle.get_torrent_info()
torrent_file = libtorrent.create_torrent(torrent_info)
torrent_path = os.path.join(dst, torrent_info.name() + ".torrent")
with open(torrent_path, "wb") as f:
f.write(libtorrent.bencode(torrent_file.generate()))
print "Torrent saved to %s" % torrent_path
发布于 2012-01-26 19:24:14
如果保存resume data对您不起作用,您可以使用现有连接中的信息生成一个新的torrent文件。
fs = libtorrent.file_storage()
libtorrent.add_files(fs, "somefiles")
t = libtorrent.create_torrent(fs)
t.add_tracker("http://10.0.0.1:312/announce")
t.set_creator("My Torrent")
t.set_comment("Some comments")
t.set_priv(True)
libtorrent.set_piece_hashes(t, "C:\\", lambda x: 0), libtorrent.bencode(t.generate())
f=open("mytorrent.torrent", "wb")
f.write(libtorrent.bencode(t.generate()))
f.close()
我怀疑它是否会使简历比专门为此目的构建的函数更快。
https://stackoverflow.com/questions/8689828
复制相似问题