问如何在像neo4j这样的图形数据库中对机场/航班数据建模

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我需要在图形数据库中对航空公司的飞行数据进行建模(我专门使用neo4j，但如果有问题，我会考虑使用其他数据库)。我的问题更多的是如何对这些数据进行建模，以便于遍历和发现不同的飞行选项。下面是我想要存储和稍后查询的数据类型的一些具体示例：

1)像JFK->LAX这样的直航场景。看起来简单明了，两个节点的关系。但在这两个节点之间有许多可能感兴趣的航班。那么，如果我需要存储各个航班的详细信息，那么在有关JFK和LAX节点之间的关系的数组中是最好的吗？

2)多站飞行场景，如JFK->LAX->SAN。在这个场景中，如果我对出发和到达城市感兴趣，那么对三个节点之间的关系进行建模可能是有限的。例如，我可以从JFK->SAN建立关系，而LAX中途停留的事实可能是该关系的一个属性？

如果我需要基于节点之间关系中的数据数组来查询或遍历图，并且这些数组变得很大(例如，JFK和LAX之间有100个不同的航班)，这会带来性能或可伸缩性问题吗？

希望这个问题不是太开放-我只是试图避免构建适用于具有~5个节点的小示例模型的东西，但不能扩展到数百个机场和数万个航班。