Python中具有特定方差的随机数
Python中具有特定方差的随机数
提问于 2012-01-11 15:34:34
在Python程序中，我需要生成具有特定的用户可控方差的正态分布随机数。我该怎么做呢？
回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2012-01-11 15:41:46
import math
from random import gauss
my_mean = 0
my_variance = 10
random_numbers = [gauss(my_mean, math.sqrt(my_variance)) for i in range(100)]这会得到100个均值为0，方差为10的正态分布随机数。
Stack Overflow用户
发布于 2012-01-11 15:38:24
使用random.normalvariate (如果不需要线程安全，则使用random.gauss )，并将sigma参数设置为方差的平方根。
Stack Overflow用户
发布于 2021-02-04 01:56:41
如果你想从一个特定的数字范围中采样，你可以这样做：
mu = 350
variance = 10
sigma = math.sqrt(variance)
x = np.linspace(1,572,572)
p = scipy.stats.norm.pdf(x, mu, sigma)
random_number = np.random.choice(x, p=p/np.sum(p))这样，我们还可以绘制分布：
plt.plot(x, p)
plt.show()
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/8815706
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
