blocks|key|374868|text|首先，当使用T0+is+not+None时会发生什么？我会对此进行测试，然后调整传递给plt.subplot()的值；可能会尝试值131、132和133，或者使用依赖于T0是否存在的值。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|374869|其次，在调用plt.show()之后，会创建一个新的图形。要处理此问题，您可以|374870|在调用plt.show()|374871|Save++figure之前先调用plt.savefig('tessstttyyy.png',+dpi=100)，然后通过调用plt.gcf()获取当前图形，然后可以随时对此Figure对象调用savefig()。|unordered-list-item|374872|374873|例如：|374874|fig1+=+plt.gcf()
plt.show()
plt.draw()
fig1.savefig('tessstttyyy.png',+dpi=100)|code-block|syntax|javascript|374875|在您的代码中，'tesssttyyy.png‘是空白的，因为它正在保存新的图形，而没有向其中绘制任何内容。|374876|entityMap^0|6|E|17|D|2C|2|0|6|A|0|3|A|0|H|13|1R|9|2F|6|2P|9|0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|Y|8|@$9|Z|A|10|B|C]|$9|11|A|12|B|C]|$9|13|A|14|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|15|8|@$9|16|A|17|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|18|8|@$9|19|A|1A|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|J|3|K|5|L|7|1B|8|@$9|1C|A|1D|B|C]|$9|1E|A|1F|B|C]|$9|1G|A|1H|B|C]|$9|1I|A|1J|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|M|3|-4|5|6|7|1K|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|N|3|O|5|6|7|1L|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|P|3|Q|5|R|7|1M|8|@]|D|@]|E|$S|T]]|$1|U|3|V|5|6|7|1N|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|W|3|-4|5|6|7|1O|8|@]|D|@]|E|$]]]|X|$]]

First, what happens when <code>T0 is not None</code>? I would test that, then I would adjust the values I pass to <code>plt.subplot()</code>; maybe try values 131, 132, and 133, or values that depend whether or not <code>T0</code> exists.

Second, after <code>plt.show()</code> is called, a new figure is created. To deal with this, you can

<ol>
<li>Call <code>plt.savefig('tessstttyyy.png', dpi=100)</code> before you call <code>plt.show()</code></li>
<li>Save the figure before you <code>show()</code> by calling <code>plt.gcf()</code> for "get current figure", then you can call <code>savefig()</code> on this <code>Figure</code> object at any time.</li>
</ol>

For example: 

<pre><code>fig1 = plt.gcf()
plt.show()
plt.draw()
fig1.savefig('tessstttyyy.png', dpi=100)
</code></pre>

In your code, 'tesssttyyy.png' is blank because it is saving the new figure, to which nothing has been plotted.

blocks|key|374903|text|plt.savefig()之后应该有plt.show()|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|374904|说明：plt.show()清除了整个事件，所以之后的任何事情都会发生在一个新的空数字上|374905|entityMap^0|0|D|I|A|0|3|A|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|J|8|@$9|K|A|L|B|C]|$9|M|A|N|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|O|8|@$9|P|A|Q|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|R|8|@]|D|@]|E|$]]]|I|$]]

<code>plt.show()</code> should come after <code>plt.savefig()</code>

Explanation: <code>plt.show()</code> clears the whole thing, so anything afterwards will happen on a new empty figure

blocks|key|375006|text|更改functions+fixed++for+me的顺序：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|BOLD|entityRanges|data|375007|保存并显示plot|375008|then++plot|unordered-list-item|375009|375010|如下所示：|375011|plt.savefig('heatmap.png')

plt.show()|code-block|syntax|javascript|375012|entityMap^0|C|6|0|0|0|4|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|U|8|@$9|V|A|W|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|X|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|H|3|I|5|J|7|Y|8|@$9|Z|A|10|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|K|3|-4|5|6|7|11|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|L|3|M|5|6|7|12|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|N|3|O|5|P|7|13|8|@]|D|@]|E|$Q|R]]|$1|S|3|-4|5|6|7|14|8|@]|D|@]|E|$]]]|T|$]]

change the order of the functions fixed the problem for me:

<ul>
<li>first Save the plot</li>
<li>then Show the plot</li>
</ul>

as following:

<pre><code>plt.savefig('heatmap.png')

plt.show()
</code></pre>

blocks|key|375055|text|在show()之前调用savefig对我很有效。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|375056|fig+,ax+=+plt.subplots(figsize+=+(4,4))
sns.barplot(x='sex',+y='tip',+color='g',+ax=ax,data=tips)
sns.barplot(x='sex',+y='tip',+color='b',+ax=ax,data=tips)
ax.legend(['Male','Female'],+facecolor='w')

plt.savefig('figure.png')
plt.show()|code-block|syntax|javascript|375057|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|J|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|H|$]]

Calling savefig before show() worked for me.

<pre><code>fig ,ax = plt.subplots(figsize = (4,4))
sns.barplot(x='sex', y='tip', color='g', ax=ax,data=tips)
sns.barplot(x='sex', y='tip', color='b', ax=ax,data=tips)
ax.legend(['Male','Female'], facecolor='w')

plt.savefig('figure.png')
plt.show()
</code></pre>

blocks|key|4414060|text|让我举一个更详细的例子：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|4414061|import+numpy+as+np
import+matplotlib.pyplot+as+plt


def+draw_result(lst_iter,+lst_loss,+lst_acc,+title):
++++plt.plot(lst_iter,+lst_loss,+'-b',+label='loss')
++++plt.plot(lst_iter,+lst_acc,+'-r',+label='accuracy')

++++plt.xlabel("n+iteration")
++++plt.legend(loc='upper+left')
++++plt.title(title)
++++plt.savefig(title%2B".png")++#+should+before+plt.show+method

++++plt.show()


def+test_draw():
++++lst_iter+=+range(100)
++++lst_loss+=+[0.01+*+i+%2B+0.01+*+i+**+2+for+i+in+xrange(100)]
++++#+lst_loss+=+np.random.randn(1,+100).reshape((100,+))
++++lst_acc+=+[0.01+*+i+-+0.01+*+i+**+2+for+i+in+xrange(100)]
++++#+lst_acc+=+np.random.randn(1,+100).reshape((100,+))
++++draw_result(lst_iter,+lst_loss,+lst_acc,+"sgd_method")


if+__name__+==+'__main__':
++++test_draw()|code-block|syntax|javascript|4414062|​|4414063|📷|atomic|offset|length|4414064|4414065|entityMap|0|IMAGE|mutability|IMMUTABLE|imageUrl|https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/93396a34266d210e34a9ab1d7c21cb96.png|imageAlt^0|0|0|0|0|1|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|X|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|Y|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|H|5|6|7|Z|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|I|3|J|5|K|7|10|8|@]|9|@$L|11|M|12|1|13]]|A|$]]|$1|N|3|H|5|6|7|14|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|O|3|-4|5|6|7|15|8|@]|9|@]|A|$]]]|P|$Q|$5|R|S|T|A|$U|V|W|-4]]]]

let's me give a more detail example:

<pre><code>import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


def draw_result(lst_iter, lst_loss, lst_acc, title):
 plt.plot(lst_iter, lst_loss, '-b', label='loss')
 plt.plot(lst_iter, lst_acc, '-r', label='accuracy')

 plt.xlabel("n iteration")
 plt.legend(loc='upper left')
 plt.title(title)
 plt.savefig(title+".png") # should before plt.show method

 plt.show()


def test_draw():
 lst_iter = range(100)
 lst_loss = [0.01 * i + 0.01 * i ** 2 for i in xrange(100)]
 # lst_loss = np.random.randn(1, 100).reshape((100, ))
 lst_acc = [0.01 * i - 0.01 * i ** 2 for i in xrange(100)]
 # lst_acc = np.random.randn(1, 100).reshape((100, ))
 draw_result(lst_iter, lst_loss, lst_acc, "sgd_method")


if __name__ == '__main__':
 test_draw()
</code></pre>

<a href="https://i.stack.imgur.com/zWZls.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/zWZls.png" alt="enter image description here"></a>

I am trying to save plots I make using matplotlib; however, the images are saving blank.

Here is my code:

<pre><code>plt.subplot(121)
plt.imshow(dataStack, cmap=mpl.cm.bone)

plt.subplot(122)
y = copy.deepcopy(tumorStack)
y = np.ma.masked_where(y == 0, y)

plt.imshow(dataStack, cmap=mpl.cm.bone)
plt.imshow(y, cmap=mpl.cm.jet_r, interpolation='nearest')

if T0 is not None:
 plt.subplot(123)
 plt.imshow(T0, cmap=mpl.cm.bone)

 #plt.subplot(124)
 #Autozoom

#else:
 #plt.subplot(124)
 #Autozoom

plt.show()
plt.draw()
plt.savefig('tessstttyyy.png', dpi=100)
</code></pre>

And tessstttyyy.png is blank (also tried with .jpg)

Matplotlib (pyplot) savefig outputs blank image

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没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

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我正在尝试保存使用matplotlib创建的绘图；但是，图像保存为空白。下面是我的代码：plt.subplot(121)plt.imshow(dataStack, cmap=mpl.cm.bone)plt.subplot(122)y = copy.deepcopy(tumorStack)y = np.ma.masked_where(y == 0, y)plt.imshow(dataStack, c

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