R-Kernlab支持向量机预测问题
R-Kernlab支持向量机预测问题
提问于 2012-02-12 08:18:18
我一直在尝试构建支持向量机分类器，但在predict上遇到了问题。
> modelrbf<-ksvm(set,y,kernel="rbfdot",type="C-svc")
Using automatic sigma estimation (sigest) for RBF or laplace kernel
> predict(modelrbf,set[24,])
Error in .local(object, ...) : test vector does not match model !我不知道是什么导致了这个错误：“测试向量与模型不匹配！”
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2012-02-12 08:37:38
[的默认行为是将结果强制到可能的最低维度，这意味着如果您尝试只选择一行，实际上最终会得到一个向量。我自己也经常碰到这个问题。试着这样做：
predict(modelrbf,set[24,, drop=FALSE])页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/9245267
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