问拆分过大的类

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我在想，将操作转移到一个新的类中是很自然的，比如OperationsOnBigStructure类。

我要说的是，这与面向对象的设计完全相反。OOD背后的思想是将数据和方法保持在一起。

通常，一个(太)大的类是责任太大的标志:即你的类只是做了太多的事情。看起来您首先定义了一个数据结构，然后向其中添加了函数。您可以尝试将数据结构分解为子结构，并为这些子结构定义独立的类(即使用聚合)。但如果不知道更多就很难说...

当然，有时候，一个程序只需要一个大的类就可以很好地运行。但是如果你自己对它感到不舒服，这是一个强烈的提示，开始做一些事情来反对……

对于这个问题，我想出的解决方案是创建一个包含类的包。大致是这样的：

MyClass/
    __init__.py
    method_a.py
    method_b.py
    ...

在我的例子中，__init__.py包含实际的数据结构定义，但不包含方法。要将方法‘附加’到类中，我只需将它们导入到类的命名空间中。

method_a.py的内容：

def method_a(self, msg):
    print 'a: %s' % str(msg)

__init__.py的内容

class MyClass():
    from method_a import method_a
    from method_b import method_b

    def method_c(self):
        print 'c'

在python控制台中：

>>> from MyClass import MyClass
>>> a = MyClass()
>>> dir(a)
['__doc__', '__module__', 'method_a', 'method_b', 'method_c']
>>> a.method_a('hello world')
a: hello world
>>> a.method_c()
c

这对我很有效。

例如，典型的操作可能包括以只对BigStructure对象有意义的方式遍历大型结构实例。

也许您可以编写一些生成器作为BigStructure的方法，以完成繁琐的遍历工作。然后，OperationsOnBigStructure可以在执行任务时循环遍历迭代器，这可能会提高代码的可读性。

因此，通过使用两个类而不是一个类，您可以在两个阶段提升抽象级别。