问1cpu设备上OpenCL中的并行性

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简短的回答:是的，它将并行运行，不，不需要手动完成。

长长的答案：

此外，如果我对此设备使用单个命令队列，应用程序是否会自动将内核分配给不同的计算设备...

要么你需要修改你的OpenCL词汇表，要么我没听懂你的问题。你只有一个设备和核心!=设备！

一个CPU，不管它有多少个内核，都是一个设备。同样的道理也适用于GPU:一个拥有数百个内核的GPU只是一个设备。您可以通过队列和设备的驱动程序向设备发送作业。您的工作可以(也将)拆分为工作项。然后，并行执行一些(多少取决于设备/驱动程序)工作项。在GPU和CPU上，一个工作项目由一个内核执行。(这可能不是完全正确的，但它是一个非常有用的抽象。)

如果您将多个内核排入一个队列(而不是通过等待事件连接它们！)，则驱动程序可能会并行运行它们，也可能不会。

OpenCL的目标就是允许您并行计算工作项，而不管它是并行使用多个设备核心，还是只使用一个设备核心。

如果你对此感到困惑，请观看这些非常好(而且很长)的视频：http://macresearch.org/opencl

cpu设备能达到与gpu相同的并行度吗？几乎总是没有。

gpu中的计算单元数量几乎总是多于cpu中的计算单元数量。例如，50美元可以得到一个具有10个计算单元的视频卡(Radeon 6450)。newegg上最便宜的8核cpu售价为189美元(台式机cpu)和269美元(服务器cpu)。

由于时钟速度的原因，cpu的计算单元将运行得更快，并且比gpu更好地执行分支代码。如果你的工作负载有很多条件语句，你需要一个cpu。gpu将对许多数据片段执行相同的指令。为了实现这一点，6450GPU每个计算单元有16个‘流处理器’。当您必须多次执行相同的(小型/中型)任务时，Gpus非常有用。矩阵乘法、n次计算、归约运算和一些排序算法在gpu/加速器硬件上比在cpu上运行得更好。

几周前，我更详细地回答了一个类似的问题。(This one)

回到你关于“相同级别的并行”的问题-- cpus不具有与gpu相同的并行级别，除非gpu在实际内核的执行上执行。

在您的i5系统上，将只有一个cpu设备。这表示整个cpu。当您查询计算单元数量时，opencl将返回您拥有的内核数量。如果您想使用所有内核，只需在您的设备上运行内核，opencl将为您使用所有计算单元(内核)。

您如何确定OPENCL设备数量？我有一台带2个OpenCL计算单元的英特尔I3笔记本电脑？它有两个内核。

根据英特尔的规格，I5-2300有4个内核，支持4个线程。它不是超线程的。我期望对查询# devices的OpenCL调用会给出4的计数。