blocks|key|1961430|text|在你想剔除不等于1的学生的情况下：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1961431|sortedlist+=+sorted([x+for+x+in+dicts+if+x['student']==1],+key=lambda+k:k['age'])|code-block|syntax|javascript|1961432|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|J|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|H|$]]

In the case where you want to throw out the students that aren't equal to one:

<pre><code>sortedlist = sorted([x for x in dicts if x['student']==1], key=lambda k:k['age'])
</code></pre>

blocks|key|1966492|text|如果你只是丢弃这些值，你可以这样做：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1966493|sorted([d+for+d+in+x+if+d.get('student',+0)+==+1],+key=itemgetter('age'))|code-block|syntax|javascript|1966494|您使用的lambda函数是一个非常常见的操作，可以用itemgetter替换它。|offset|length|1966495|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://docs.python.org/library/operator.html#operator.itemgetter^0|0|0|Q|A|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|S|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|T|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|H|5|6|7|U|8|@]|9|@$I|V|J|W|1|X]]|A|$]]|$1|K|3|-4|5|6|7|Y|8|@]|9|@]|A|$]]]|L|$M|$5|N|O|P|A|$Q|R]]]]

If you are just throwing out the values you can do something like this:

<pre><code>sorted([d for d in x if d.get('student', 0) == 1], key=itemgetter('age'))
</code></pre>

The lambda function that you were using is a very common operation and can be replaced with <a href="http://docs.python.org/library/operator.html#operator.itemgetter" rel="nofollow">itemgetter</a>.

blocks|key|5466820|text|如果你使用itemgetter+%2B一个生成器，而不是lambda+%2B+list+comp，你会得到我迄今为止发现的最好的性能。这是在10k个元素的字典列表上测试的。几乎比list+comp+%2B+lambda提高了30%25的速度。此外，如果您可以安全地假设'student‘始终是一个有效的密钥并直接访问它，那么您将再次获得比使用d.get('student',+0)+==+1更快的速度|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|5466821|from+operator+import+itemgetter

sorted((d+for+d+in+x+if+d['student']==1),+key=itemgetter('age'))|code-block|syntax|javascript|5466822|5466823|关于lambda+vs+itemgetter的注意:itemgetter更快的原因(这一点我很确定)是因为查找是在代码的C端完成的。然而，当您使用lambda时，您是在Python端执行此操作，这会更慢。|unordered-list-item|5466824|5466825|entityMap^0|4J|O|0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|R|8|@$9|S|A|T|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|U|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|K|3|-4|5|6|7|V|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|L|3|M|5|N|7|W|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|O|3|-4|5|6|7|X|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|P|3|-4|5|6|7|Y|8|@]|D|@]|E|$]]]|Q|$]]

If you use itemgetter + a generator, instead of a lambda + list comp, you get the best performance I have found so far. This was tested on a dicts list of 10k elements. Almost a 30% speed increase over list comp + lambda. Also, if you can safely assume 'student' is always a valid key and access it directly, you again gain more speed over having to use <code>d.get('student', 0) == 1</code>

<pre><code>from operator import itemgetter

sorted((d for d in x if d['student']==1), key=itemgetter('age'))
</code></pre>

<ul>
<li>Note about lambda vs itemgetter: The reason itemgetter is faster (and I am mostly sure about this) is because the lookup is done on the C side of code. Whereas when you use a lambda you are doing it on the python side which is slower.</li>
</ul>

Given a list of dictionaries like this:

<pre><code>x = [
 {'name':'a', 'student': 1 , 'age':19}, 
 {'name':'b', 'student': 0 , 'age':10}
 ]
</code></pre>

I want to sort it by age only if student is equal to 1. Can I somehow put that if in the following statement?

<pre><code>sortedlist = sorted(x, key=lambda k: k['age'])
</code></pre>

Thanks,

Python sorting a list of dictionaries with if statement

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给出一个如下的字典列表：x = [        {'name':'a', 'student': 1 , 'age':19},         {'name':'b', 'student': 0 , 'age':10}    ]我只想在学生等于1的情况下按年龄排序，我可以在下面的语句中加上if吗？sortedlist ...

问Python使用if语句对字典列表进行排序
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