问Cassandra集群可以替代内存中的Redis键值存储吗？

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我的应用程序抓取用户的邮箱并将其保存到RDBMS数据库中。我开始使用Redis作为RDBMS数据库的缓存(简单的键值存储)。但渐渐地，我开始在Redis中存储爬虫状态和其他需要持久化的数据。丢失这些数据意味着几个小时的停机时间。我必须确保这些数据无懈可击的一致性。数据不应该在节点故障或大脑分裂的情况下丢失。强大的一致性是必须的。分片是由我的应用程序完成的。一个Redis进程分别在10个EC2 m4.large实例上运行。这些实例中的每一个。我为Redis提供了高达20K的IOPS。我正在进行的写操作多于读操作，尽管我还没有确定两者的实际百分比。我所有的数据都完全在内存中，而不是由磁盘备份。

我唯一的问题是这些实例都是SPOF。我不能使用Redis集群，因为它不保证一致性。我已经评估了更多的工具，如Aerospike，没有一个给出了“无数据丢失保证”。

Cassandra看起来很有前途，因为我可以调整我想要的一致性级别。我计划使用复制因子为2的Cassandra，在考虑已提交之前，必须将写入写入两个副本。这提供了“无数据丢失”的保证。

通过启动足够的cassandra节点(ssd支持)，我是否可以替换我的Redis键值存储，并且仍然获得类似的读/写IOPS和延迟？开源的cassandra能满足我的用例吗？如果没有，Datastax企业内存版本会解决这个问题吗？

编辑1：

需要澄清的是：

我认为我需要使用写一致性级别'ALL‘和读一致性级别'One’。我知道，有了这个一致性级别，我的集群将不能容忍任何故障。这对我来说没问题。偶尔几分钟的停机时间并不是问题，只要我的数据是一致的。在我目前的设置中，一个Redis实例故障会导致几个小时的停机。