我正在使用神经网络模型进行需求预测,我很好奇是否有人知道从模型本身可以期望什么样的精度是合理的。在我所在的行业中,我们能够很好地处理预测误差(5-10%),我目前拥有的模型准确率为86%。我不是神经网络建模方面的专家,但我的直觉告诉我,模型验证中14%的误差并不一定对应于平均14%的预测误差。如果有人对这些有经验,什么样的准确性是可以达到的/合理的?
发布于 2016-04-21 22:06:56
这完全取决于问题。我们甚至不知道您的问题是什么,更不用说数据质量、数量、对Rapid Miner的NN设施的现代化程度的熟悉程度、验证/测试集构造以及其他潜在问题。
我的直觉告诉我,模型验证中14%的误差并不一定对应于平均14%的预测误差。
如果预测指的是真实/部署的错误:通常,您永远不应期望验证错误低于真实错误。在最好的情况下,验证是对真实泛化的准确估计,在最坏的情况下,是由于一些共同的偏见而过高的估计。
https://stackoverflow.com/questions/36771865
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