我会用一种简单的方法(最好是一行)来重塑列表
[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,"prime"]转到
[[1,2],[3,4],[5,6],[7,8],[9,10],["prime"]]或
[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,"prime"]]或
[[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,"prime"]]..。
因为我传递了不同的参数(上面的例子是2,3,4)。
numpy.reshape不能这样做,因为列表的长度不能被2,3,4整除。
发布于 2012-04-20 17:52:49
>>> l = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,"prime"]
>>> [l[i:i+2] for i in xrange(0, len(l), 2)]
[[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 10], ['prime']]
>>> [l[i:i+3] for i in xrange(0, len(l), 3)]
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 'prime']]
>>> [l[i:i+4] for i in xrange(0, len(l), 4)]
[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 'prime']]发布于 2012-04-20 18:08:17
取自Python docs,一个适用于任何迭代器的答案:
在Python 3中:
from itertools import zip_longest
def grouper(n, iterable, fillvalue=None):
"grouper(3, 'ABCDEFG', 'x') --> ABC DEF Gxx"
args = [iter(iterable)] * n
return zip_longest(*args, fillvalue=fillvalue)在Python 2.x中:
from itertools import izip_longest
def grouper(n, iterable, fillvalue=None):
"grouper(3, 'ABCDEFG', 'x') --> ABC DEF Gxx"
args = [iter(iterable)] * n
return izip_longest(fillvalue=fillvalue, *args)发布于 2012-04-20 21:33:40
或者,您可以使用numpy.split:
data = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,"prime"], dtype=np.object)
np.split(data, np.r_[:len(data):3][1:])https://stackoverflow.com/questions/10243878
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