问cudaMemcpyToSymbol和优化的OpenCL版本

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不确定OpenCL.Net，但在普通的OpenCL中:是的，clenquewritebuffer就足够了(只需记住创建设置了CL_MEM_READ_ONLY标志的缓冲区)。

这是一个来自Nvidia GPU Computing SDK (OpenCL/src/oclQuasirandomGenerator/oclQuasirandomGenerator.cpp)：的演示

c_Table[i] = clCreateBuffer(cxGPUContext, CL_MEM_READ_ONLY, QRNG_DIMENSIONS * QRNG_RESOLUTION * sizeof(unsigned int),     
                 NULL, &ciErr);
ciErr |= clEnqueueWriteBuffer(cqCommandQueue[i], c_Table[i], CL_TRUE, 0, 
            QRNG_DIMENSIONS * QRNG_RESOLUTION * sizeof(unsigned int), tableCPU, 0, NULL,  NULL);

CUDA中的常量内存和OpenCL中的常量内存完全相同，并提供了相同类型的优化。也就是说，如果你使用nVidia图形处理器。在ATI GPU上，它的行为也应该类似。当在CPU上运行时，我怀疑常量内存是否会给您带来比全局内存更多的好处。

我见过人们使用cudaMemcpyToSymbol()在内核中设置常量，编译器可以在优化代码时利用这些常量。如果要在openCL中设置内存缓冲区来将这些常量传递给内核，那么编译器就不能使用它们来优化代码。

相反，我找到的解决方案是将cudaMemcpyToSymbol()替换为定义编译器符号的字符串的打印。编译器可以采用-D FOO=bar形式的定义，以便将符号FOO设置为值bar。