在使用OpenCV进行haar人脸检测时，有没有办法测量置信度？
在使用OpenCV进行haar人脸检测时，有没有办法测量置信度？
提问于 2012-05-10 16:17:40
我使用OpenCVs HAAR级联人脸检测开发了一个人脸检测应用程序。该算法运行良好，但它偶尔会发现墙上的图案或聚集不是面的东西。
我想对疑似人脸的对象运行额外的检查，但我只想对我不确定它们是人脸的对象进行检查。有没有一种方法可以为HAAR级联人脸检测检测到的人脸获得“置信度”？
回答 4
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2014-05-07 17:01:04
权重通过来自类CascadeClassifier的函数"detectMultiScale“中的参数”OpenCV“提供置信度，您需要将标志"outputRejectLevels”设置为true
Stack Overflow用户
发布于 2012-05-10 16:26:12
OpenCV实际上为任何特定对象找到多个结果，每个检测到的区域彼此很大程度上重叠；然后将这些结果组合在一起，形成“邻居数量”计数。这个计数就是所谓的置信度。
当您执行对象检测时，其中一个参数是返回命中之前的最小邻居。增加它会减少误报，但也会减少可能检测到的面数。
Stack Overflow用户
发布于 2013-05-23 03:39:29
为什么不对同一图像运行多个haar级联(以不同方式训练)，并查看它们是否产生类似的结果？让他们投票，可以这么说。因此，如果只有一个级联找到了给定的面孔，而其他级联没有找到，那么您对该给定面孔的信心就会降低。
我能够实时地在iPhone视频源上同时运行3个级联，所以在许多正常情况下，性能应该不是问题。更多信息请点击这里：http://rwoodley.org/?p=417
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/10530023
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
