降噪
降噪
提问于 2012-05-12 07:31:47
我有一幅灰度均匀的图像，灰度值为100，然后我添加了标准差为5的加性零均值独立高斯噪声
I = ones(100,100)*100;
I_n=I+(5*randn(100,100));我认为噪声图像中像素强度的平均值和标准差将分别为100和5，
然后，我希望通过2x2平均掩码来减少噪声图像中的噪声。
平均蒙版对图像中像素强度的平均值和标准差有什么影响？增加蒙版的大小是不是更好？
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2012-05-12 07:38:42
对于均匀的原始图像和均匀的噪声，平均不会改变平均值。这将减少像素之间的差异，但也使相邻像素之间的噪声相关。
如果您计算了标准差，那么您会发现该值是2.5 (减去2的系数，2= sqrt(4)，其中您取了4个值的平均值)。
使用更大的蒙版将进一步降低噪声，但会在更多像素上进行相关。它还会更加模糊底层图像中的任何结构(在这种情况下不是问题，因为它是统一的)。
Stack Overflow用户
发布于 2012-05-13 00:05:52
标准的平均技术在这些情况下不会很好地工作。如果有自相关矩阵，只需使用Wiener Filter，否则使用具有合适核矩阵的高斯过程回归。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/10559788
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