问多线程与R？

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你弄糊涂了。

R(以及在此之前的S)内部是单线程的，并且几乎肯定会保持单线程。据我所知，Duncan Temple Lang的PhD工作就是为了克服这一点，如果他不能做到这一点...

尽管如此，还是有一些多线程的情况：

• 首先，无论何时进行外部调用，只要锁定得当，就可以实现多线程。这就是BLAS库MKL，Goto/Open BLAS，Atlas (如果是多线程构建的)，...全部出价。Revo R“只是”随(英特尔的) MKL一起发布，因为英特尔恰好是Revo的主要投资者
• 如果你对自己做的事情很小心，你可以使用OpenMP (多线程的编译器扩展)。这始于Luke Tierney在pnmath和pnmath0 (过去是实验性/外部包)上的工作，从那以后就进入了R本身，缓慢但可靠。接下来，在多核世界中，在正确的操作系统上，你可以一直使用fork()。这就是多核软件包的先驱，也是并行软件包现在的延续。
• 最后但并非最不重要的是，还有网络/ RPC路由，它被诸如Rmpi、snow、parallel等软件包使用。并包含在HPC introductions.

中。

Renjin是一个基于JVM的解释器实现。他们声称：

与GNU R不同，人人网是多线程的，可以在平台即服务的环境中愉快地运行，例如Google Appengine、AWS Elastic Beanstalk、Heroku或Microsoft Azure。

#resource http://www.bedatadriven.com/products/renjin.html

尽管如此，我们从R调用的实际R包可能不是线程安全的。

请参阅Jep文档，从从Java/Scala调用CPython的角度解释此问题。

https://github.com/ninia/jep/wiki/How-Jep-Works#threading-complications

由于JNI的复杂性和局限性，创建Jep实例的线程必须重用于对该Jep实例的所有方法调用。Jep将强制执行此操作，并抛出提到无效线程访问的异常。(在未来，我们希望简化或提供线程管理实用程序)。

同一线程不能同时运行多个Jep实例。虽然这在技术上是允许的，但它可能会扰乱线程状态，并导致Python解释器中的死锁。这可能会更改为在将来遇到异常时抛出异常。

因此，Renjin似乎有希望，但实际使用的二进制(C/C++等)包需要验证线程安全性。

还有其他的R实现

https://dynamicecology.wordpress.com/2014/01/14/r-isnt-just-r-anymore/

那this呢？由于该页面的修改日期是在2014年5月，我认为提到的包相对较新，或者可能那些在第一个答案写出来的时候还不稳定。