如何在linux中分析pthread互斥？
我想知道如何分析pthread互斥，以查看我的代码中是否有任何锁定争用点。(谁喜欢有争议的代码，对吧？:)正如我提到的here，我知道如何对代码进行更一般的分析。但我想知道是否有任何可用的工具或选项来分析互斥锁，这些工具或选项可以提供有关互斥锁争用的度量/统计信息，以查看我是否有任何问题区域。
下面是一些背景和背景：
最近，我使用Cavium Octeon CPU参与了一个嵌入式C++项目。Octeon SDK使用自旋锁实现互斥锁风格的同步。浏览Octeon文档时，我遇到了一种分析自旋锁的方法，以便能够查看在等待锁可用时每个自旋锁必须旋转多少次。为了使用它，我必须做一个条件编译，然后它会在每次自旋锁旋转时增加一个计数器，然后我可以查询旋转等待值。因此，我所做的是封装自旋锁，并为系统中使用的所有自旋锁添加了转储自旋锁旋转等待值的功能。实际的值并不意味着什么，但有一些与其他值相比确实很高，我专注于减少对这些值的争用。
我知道这对于自旋锁来说可能很简单，因为它只是一个计数器，但通过阅读相关的pthread手册页和头文件，我没有发现任何类似的东西，pthread mutex有什么可用的吗？
我真的希望避免做一些麻烦的事情，比如在每个锁之前和之后花费时间。
PS:互斥的复数是什么？互斥，互斥？Mutexes对我来说从来都不合适。
回答 5
Stack Overflow用户
发布于 2012-06-01 23:29:23
valgrind工具drd允许您指定在报告错误之前等待锁的时间限制。
这个site提到了drd，也提到了他们自己的工具，叫做mutrace，看起来就是你想要的那种工具。它告诉你：
- 一个互斥锁被锁定的次数
- 拥有互斥锁的线程更改了多少次互斥锁争用了多少次互斥锁(当锁定请求被锁定时已经锁定了
锁定互斥锁的持续时间的统计信息
例如：
mutrace: 10 most contended mutexes:
Mutex # Locked Changed Cont. tot.Time[ms] avg.Time[ms] max.Time[ms] Type
35 368268 407 275 120,822 0,000 0,894 normal
5 234645 100 21 86,855 0,000 0,494 normal
26 177324 47 4 98,610 0,001 0,150 normal
19 55758 53 2 23,931 0,000 0,092 normal
53 106 73 1 0,769 0,007 0,160 normal
25 15156 70 1 6,633 0,000 0,019 normal
4 973 10 1 4,376 0,004 0,174 normal
75 68 62 0 0,038 0,001 0,004 normal
9 1663 52 0 1,068 0,001 0,412 normal
3 136553 41 0 61,408 0,000 0,281 normal
... ... ... ... ... ... ... ...
mutrace: Total runtime 9678,142 ms.Stack Overflow用户
发布于 2012-06-01 23:21:13
你没有提到你的操作系统。如果是linux，我已经用过相当多的LTT来进行这种分析。它在两种模式下都很有用：
- 性能评测--例如，评测您的系统在N秒的标准使用时间内，然后分析data
- 异常评测--例如，以“飞行记录器”模式全天候运行它(记录最后N秒的活动)，在某些异常情况下触发飞行记录仪停止。第二天早上来分析数据。
多年来，我一直在使用和看到“mutex”作为mutex的复数，没有任何抱怨。;>
Stack Overflow用户
发布于 2012-08-14 15:15:22
我在探索相同的用例时发现了'mutrace'。不过，我还没有使用它。它听起来不错，因为它不会像valgrind那样影响运行时。
https://stackoverflow.com/questions/10852637
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