如何在openCV中使用Caffe框架加载CNN训练模型来测试(预测/分类)新图像？
如何在openCV中使用Caffe框架加载CNN训练模型来测试(预测/分类)新图像？
提问于 2016-04-29 12:00:21
在caffe框架中使用10k图像训练lenet模型后，我得到了包含权重和误差的模型lenet_iter_4000.caffemodel。我在caffe中做了预测测试图像分类的工作，现在我想在OpenCV中通过加载测试图像的caffemodel模型来做分类，有人能帮我看看如何结合caffe和OpenCV来预测新图像吗？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2016-04-29 16:38:52
OpenCV contrib包含一个名为dnn的模块，可以用于此目的，它可以加载咖啡因和火炬模型，而here是GoogleNet的教程，您可以很容易地将其调整为使用其他网络，代码基本相同。
另一种选择是Cafee源代码中的classification.cpp示例，它使用OpenCV读取图像并使用Caffe进行处理。
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https://stackoverflow.com/questions/36929309
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