如何在opencv或emgu cv中检测三角形边缘？
如何在opencv或emgu cv中检测三角形边缘？
提问于 2012-07-11 09:51:13
我正在使用Emgu，我想检测图片中的两个锐度，首先我将图像转换为灰色，然后调用cvCanny，然后调用FindContours，但只找到了一个轮廓，找不到三角形。
代码：
public static void Do(Bitmap bitmap, IImageProcessingLog log)
{
Image<Bgr, Byte> img = new Image<Bgr, byte>(bitmap);
Image<Gray, Byte> gray = img.Convert<Gray, Byte>();
using (Image<Gray, Byte> canny = new Image<Gray, byte>(gray.Size))
using (MemStorage stor = new MemStorage())
{
CvInvoke.cvCanny(gray, canny, 10, 5, 3);
log.AddImage("canny",canny.ToBitmap());
Contour<Point> contours = canny.FindContours(
Emgu.CV.CvEnum.CHAIN_APPROX_METHOD.CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE,
Emgu.CV.CvEnum.RETR_TYPE.CV_RETR_TREE,
stor);
for (int i=0; contours != null; contours = contours.HNext)
{
i++;
MCvBox2D box = contours.GetMinAreaRect();
Image<Bgr, Byte> tmpImg = img.Copy();
tmpImg.Draw(box, new Bgr(Color.Red), 2);
log.AddMessage("contours" + (i) +",angle:"+box.angle.ToString() + ",width:"+box.size.Width + ",height:"+box.size.Height);
log.AddImage("contours" + i, tmpImg.ToBitmap());
}
}
}回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2012-07-11 13:39:57
(我不知道emguCV，但我会告诉你这个想法)
您可以按如下方式进行操作：
- 使用
split()函数将图像分割为R、G、B平面。对于每个平面，应用Canny - detection.
- Then查找其中的等高线，并使用
approxPolyDP函数近似每个等高线。 - 如果近似等高线中的坐标数为3，则最有可能是三角形，并且该值对应于三角形的3个顶点。
以下是python代码：
import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread('softri.png')
for gray in cv2.split(img):
canny = cv2.Canny(gray,50,200)
contours,hier = cv2.findContours(canny,1,2)
for cnt in contours:
approx = cv2.approxPolyDP(cnt,0.02*cv2.arcLength(cnt,True),True)
if len(approx)==3:
cv2.drawContours(img,[cnt],0,(0,255,0),2)
tri = approx
for vertex in tri:
cv2.circle(img,(vertex[0][0],vertex[0][1]),5,255,-1)
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()下面是蓝色平面的精妙示意图：
下面是最终输出，三角形及其顶点分别标记为绿色和蓝色：
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/11424466
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
