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社区首页 >问答首页 >如何评估我自己的文本分类器

如何评估我自己的文本分类器
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Stack Overflow用户
提问于 2016-05-11 18:37:49
回答 1查看 83关注 0票数 0

基于一些语言学理论,我已经编写了自己的文本分类器。分类器的最终结果是文章标题和二进制类别的元组对。

我还在我的金标语料库上使用了NB分类器,并使用Python中的Sci-kit学习库通过CV评估了它的性能。然而,我正在努力找出如何评估我自己的分类器的性能。:S

我非常感谢你的想法,因为我不是有经验的机器学习者。

谢谢,

古兹德

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2016-05-12 12:29:01

要评估分类器,最常见的指标是准确性,但没有适用于所有可能情况的经验法则,因此我建议您阅读一些关于分类器的评估指标。还可以阅读有关评估方法的内容。

如果你没有时间,现在坚持准确性和交叉验证,但一定要理解给定的指标意味着什么,你的方法意味着什么,如何读取混淆矩阵,每个指标和方法的优缺点,特别是它的局限性。

Scikit Learn的指标参考页面:Link

Scikit Learn的交叉验证用户指南:Link

你说过你有自己的黄金标准。你说过你有你的模型。然后,您只需选择一个指标和一种评估方法。

您的模型将在给定输入(一组功能)的情况下预测类/目标。然后将预测与您的基本事实/黄金标准进行比较。

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/37160144

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