对2个数据帧的行进行R: T测试
对2个数据帧的行进行R: T测试
提问于 2012-09-21 08:31:02
我有两个数据帧，我想对行进行独立的两组t测试(例如，t.test(y1, y2)，其中y1是dataframe1中的一行，y2是dataframe2中的匹配行)
实现这一目标的最好方法是什么？
编辑:我刚刚找到了格式: dataframe1i，dataframe2i，。这将在循环中工作。这是最好的解决方案吗？
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2012-09-21 08:48:35
你概述的方法是合理的，只要确保预先分配存储向量即可。我会仔细检查您是否真的希望比较行而不是列。我使用的大多数数据集都将每行作为观察单位，列表示感兴趣的不同响应/列，这是您的数据-因此，如果您需要这样做，这里有一种方法：
#Fake data
df1 <- data.frame(matrix(runif(100),10))
df2 <- data.frame(matrix(runif(100),10))
#Preallocate results
testresults <- vector("list", nrow(df1))
#For loop
for (j in seq(nrow(df1))){
testresults[[j]] <- t.test(df1[j,], df2[j,])
}现在，您有了一个与df1中的行数一样长的列表。然后，我建议使用lapply和sapply轻松地从list对象中提取内容。
Stack Overflow用户
发布于 2012-09-21 08:52:40
将数据存储为列会更有意义。
您可以通过以下方式转置data.frame
df1_t <- as.data.frame(t(df1))
df2_t <- as.data.frame(t(df2))然后，可以使用mapply一次循环遍历两个data.frames一列
t.test_results <- mapply(t.test, x= df1_t, y = df2_t, SIMPLIFY = F)或者您可以使用Map，它是带有SIMPLIFY = F的mapply的简单包装器(这样可以节省击键次数！)
t.test_results <- Map(t.test, x = df1_t, y = df2_t)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/12522797
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