各位朋友:
我已经阅读了许多关于离散小波变换(DWT)的文章,还查看了一些示例代码。但是,我不清楚DWT到底实现了什么。
这是我所理解的。对于YUV格式的二维图像,我可以将Y平面(亮度)作为参数传入DWT函数。该函数返回一个包含系数值的原始宽度和高度矩阵。
这些系数值告诉我什么?与相邻像素相比,像素的亮度变化是快还是慢?
此外,返回的矩阵在四个季度内重新排列。由于系数被重新排列,我不再知道哪个系数属于哪个像素。这是令人困惑的。如果我不能将系数与其对应的像素位置相关联,我如何才能真正使用系数?
一点背景知识。我正在考虑将一些信息隐藏在图像中作为不可见的水印。据我所知,DWT可以帮助我确定隐藏信息的最佳区域。然而,我还不能把整个情况放在一起。
发布于 2012-09-07 16:31:09
好的。我弄明白了DWT是如何工作的。我假设生成的系数与原始图像有关系。但是,变换会将输入亮度转换为完全不同的集。可以对新值运行反向转换,以再次获得原始值。
致以敬意,
彼得
https://stackoverflow.com/questions/12307169
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