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基于人工神经网络的温度预测
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Stack Overflow用户
提问于 2016-05-26 23:33:23
回答 1查看 236关注 0票数 0

我使用了四个参数来预测温度、降雨量、湿度和日期。我正在尝试预测一个单参数温度。我正在尝试使用反向传播算法进行训练。对于此目的,最佳的网络结构可能是什么?

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2016-05-31 00:52:13

您可以首先设置一个具有4个输入节点、一个隐藏层(具有多个节点)和一个输出节点的多层感知器。

通过提供测试集(例如.cvs)来训练网络,以便第一个输入节点接收温度值,第二个输入节点接收降雨值,依此类推。

注意,不能使用日期作为输入!尝试将日期转换为数字值,例如,仅使用一年中的月份{1,..,12}、星期{1,..,52}或日期{1,..,365}。

我还会尝试将我的输入值规范化到您的激活函数的范围内。因此,如果您使用逻辑函数,请将您的数据归一化为范围0,1,对于Tanh -1,1等等。您的输出值将在相同的范围内,因此您必须在以后对其进行反规范化。为标准化过程选择一个双射函数是很重要的。

票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/37465255

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