问使用pandas读取excel时的精度损失

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我认为这只是浮点错误和/或默认的Excel视图没有向您显示数字的完整精度。

还要考虑以下几点：

from decimal import Decimal
x = Decimal(225789.479905466)
y = Decimal(225789.47990546614)  
print(abs(x - y)/y)
6.444904002816901933512563658E-16

那么，6.5e-14%的差异会有意义地改变你的分析结果吗？

我敢打赌，它不会。

Excel可能会截断您的值，而不是pandas。如果您从Excel导出到.csv，并且注意如何操作，那么您应该能够使用pandas.read_csv读取并维护您的所有数据。pandas.read_csv还有一个未公开的float_precision kwarg，可能有用，也可能没用。

您可以应用函数lambda x: float( '{:n}'.format( X))来删除浮点错误，或者至少更正浮点的显示方式。

有关详细信息，请参阅link1和link2。

def fix_float_error(x): return float('{:n}'.format(x))