数据框和使用字符列时的常见错误
数据框和使用字符列时的常见错误
提问于 2012-10-20 05:46:26
R中有用的data.frame的一个非常意想不到的行为是将character列作为因子。如果不考虑这一点，这会导致许多问题。例如，假设以下代码：
foo=data.frame(name=c("c","a"),value=1:2)
# name val
# 1 c 1
# 2 a 2
bar=matrix(1:6,nrow=3)
rownames(bar)=c("a","b","c")
# [,1] [,2]
# a 1 4
# b 2 5
# c 3 6那么你对运行bar[foo$name,]有什么期望呢？它通常应该返回根据表示行'c‘和'a’的foo$name命名的bar行。但结果是不同的：
bar[foo$name,]
# [,1] [,2]
# b 2 5
# a 1 4原因是：foo$name不是字符向量，而是整数向量。
foo$name
# [1] c a
# Levels: a c为了获得预期的行为，我手动将其转换为字符向量：
foo$name = as.character(foo$name)
bar[foo$name,]
# [,1] [,2]
# c 3 6
# a 1 4但问题是，我们可能很容易错过执行这一点，并在我们的代码中隐藏错误。有没有更好的解决方案？
Stack Overflow用户
发布于 2012-10-20 12:25:29
在下面的示例数据中，作者和标题会自动转换为因子(除非您在创建数据时添加了参数stringsAsFactors = FALSE )。如果我们忘记更改默认设置，并且不想全局设置选项，该怎么办？
我在某处发现的一些代码(很可能是这样)使用sapply()来标识因子并将其转换为字符串。
dat = data.frame(title = c("title1", "title2", "title3"),
author = c("author1", "author2", "author3"),
customerID = c(1, 2, 1))
# > str(dat)
# 'data.frame': 3 obs. of 3 variables:
# $ title : Factor w/ 3 levels "title1","title2",..: 1 2 3
# $ author : Factor w/ 3 levels "author1","author2",..: 1 2 3
# $ customerID: num 1 2 1
dat[sapply(dat, is.factor)] = lapply(dat[sapply(dat, is.factor)],
as.character)
# > str(dat)
# 'data.frame': 3 obs. of 3 variables:
# $ title : chr "title1" "title2" "title3"
# $ author : chr "author1" "author2" "author3"
# $ customerID: num 1 2 1我假设这将比使用stringsAsFactors = FALSE参数重新读取数据集更快，但从未进行过测试。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/12982896
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