我目前正在使用R sentiment package对Twitter的数据进行情感和情感分析,需要在该软件包使用的主观性和情感词典中添加新词,因为在我分析的主题中有一些单词承载了特定的情感和情感。
有谁知道如何使用R sentiment包本身或任何其他R命令将单词添加到词典中?我在文档中进行了搜索,但找不到任何方法。
发布于 2012-11-19 00:25:59
阅读时的主观性和情感词汇(比如csv)都为你构建了一个数据框架。可以使用rbind()函数向数据帧添加条目。
patientID <- c(1,2,3,4)
年龄<- c(25,34,28,52)
糖尿病<- c("Type1","Type2","Type1","Type1")
状态<- c(“差”,“改进”,“优秀”,“差”)
patientdata <- data.frame(patientID,年龄,糖尿病,状态)
患者数据
patientID年龄糖尿病状态
1 1 25 Type1差
2 2 34 Type2改进
3 3 28 Type1优秀
4 4 52 Type1差
patientID <- c(10,20,30,40)
年龄<- c(50,68,56,104)
糖尿病<- c("Type4","Type5","Type6","Type7")
状态<- c(“差”,“改进”,“卓越”,“差”)
patientdata1 <- data.frame(patientID,年龄,糖尿病,状态)
patientdata1
patientID年龄糖尿病状态
1 10 50 Type4差
2 20 68 Type5改进
3 30 56 Type6卓越
4 40 104 Type7差
患者数据<- rbind(
concatPD,patientdata1)
concatPD
patientID年龄糖尿病状态
1 1 25 Type1差
2 2 34 Type2改进
3 3 28 Type1优秀
4 4 52 Type1差
5 10 50 Type4差
6 20 68 Type5改进
7 30 56 Type6卓越
8 40 104 Type7差
我只是简单地添加了奇怪的糖尿病类型,以确保这两个帧是不同的。:-)换句话说,您可以创建我们自己的csv,读取它(从而创建另一个数据帧)并重新绑定它们。确保两个数据帧的列同步。
https://stackoverflow.com/questions/13438579
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