性能分析和性能问题
在观察到程序中的一些性能问题后，我决定运行性能分析会话。结果似乎表明，大约87%的样本与我的Update()函数有关。
在此函数中，我将遍历一个A*列表，其中sizeof(A)等于72，并在处理后将其删除。
void Update()
{
//...
for(auto i = myList.begin(); i != myList.end(); i++)
{
A* pA = *i;
//Process item before deleting it.
delete pA;
}
myList.clear();
//...
}其中myList是一个std::list<A*>。平均每秒我会调用这个函数30到60次，而列表平均包含5个条目。这意味着我每秒要删除150到300个A对象。
在大多数情况下，多次调用delete是否足以导致性能问题？有没有办法准确地追踪到问题发生在函数的什么地方？delete通常被认为是一项昂贵的操作吗？
回答 3
Stack Overflow用户
发布于 2012-12-14 05:00:16
很难判断，因为你在循环中可能完成了大部分工作，并且没有给出A是什么的提示……
如果A是一个简单的数据集合，特别是原语，那么删除几乎肯定不是罪魁祸首。
如果只有更新速度慢，那就是处理慢了。如果只是uninit很慢，那么就是删除。如果两者都很慢，那么内存碎片可能是罪魁祸首。
正如其他人在评论中指出的那样，std::vector可能会给您带来性能提升。但要小心，因为它也可能在其他地方导致性能问题，这取决于您如何构建数据结构。
Stack Overflow用户
发布于 2012-12-14 06:57:47
你可以看看来自gperftools (谷歌性能工具)的tcmalloc。profiler可用于cpu和堆分析。
Stack Overflow用户
发布于 2012-12-14 07:08:48
很容易看出发生了什么事。
帮你自己一个忙，使用。它已经被分析到了第n级，并且非常有效。
简而言之，如果87%的时间是在Update中，那么如果您只是使用Ctrl-C或其他方法停止它几次，那么每次您在操作中捕获它的概率是87%。
您不仅会看到它是在Update中。您将看到它在Update中的位置，以及它在做什么。如果它正在进行delete，或者访问数据结构，你会看到这一点。在堆栈的下面，您还将看到该操作耗时的原因。
https://stackoverflow.com/questions/13867548
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