我根据官方的研究论文实现了整洁的系统,但我在某些地方犯了错误。
我决定在传统的XOR网络问题上测试我的系统,这需要至少一个隐藏神经元。我的整洁系统根本没有添加新的神经元。需要明确的是,有时,系统会发现结果(隐藏层中大约有2-3个神经元),但经过很长时间(数千代,世代大小为50,物种计数为10)。
这可不妙。什么可能会导致这种行为?我认为这是因为创新丢失了,所以物种子系统可能不能正常工作。
编辑:
generation size 50
mutate rate 80%
elitism
new neuron rate 3%
new connection rate 5%
no stolen babies (all species has same number of children)
specie count 10
mating between species 0%
发布于 2016-07-01 21:51:44
如果你正在寻找示例代码,你可以在我的github:https://github.com/Lucas001/NEAT-for-autonomous-car上找到它。
但是,试着回答你的问题,你增加一个神经元的比率是多少?
您还可以在一本名为《AI编程技术》的书中寻求帮助。作者使用c++代码实现了NEAT算法,而我的代码是用Java语言实现的。
https://stackoverflow.com/questions/38079202
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