问在openCv中计算自动曝光

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我想给你我的解决方案。

我发现的是，普通相机还是不能测量亮度的。一般而言，图像传感器不能区分明亮的颜色，如白色和光亮环境。

无论如何，我实现了一个测量灰度强度的历史图。之后，提取平均值并将其缩放到256的值范围。目标是将平均值设置为128。

因此，我使用测量的直方图平均值作为PI控制器的输入，该控制器控制曝光时间。

这样我就在直方图平均值和曝光时间之间建立了一个联系

我认为您可能希望考虑直方图，因为它提供了所需的动态范围。Ansel Adams和其他人有时将其称为区域。所以你的18%是V区(5)。如果您的图像具有动态范围，即裁剪高值(255)或裁剪最小值(O)，那么您可能需要2个或更多图像...一张在高f#时Ev较少或曝光较少的照片需要取消裁剪(“放大”认为照片说话)，而另一张照片曝光较多以确保阴影细节不会丢失(照片说话中的“遮挡”)。

如果您的图像在1-255范围内，则可以将图像重新缩放为平均值为18%。或者对曝光或Ev的光读数进行一些校准。

通常，你需要直方图来计算平均值(EV或crestfactor)，以及一种找到最小/最大值的方法，以确定你需要更多的曝光/增益还是更少。

当然，如果你的图片在亮度方面是平坦的，128就够了。如果有一些亮源，通常是“正常场景”，那么接近18%的平均值在统计学上是更好的(~46)