多处理Python不能并行工作
多处理Python不能并行工作
提问于 2012-12-25 23:46:41
import multiprocessing as mlp
class Test(mlp.Process):
def run(self):
if self.name == "Test-2":
import time
time.sleep(4)
print self.name
jobs = []
for i in range(5):
m = Test()
jobs.append(m)
m.run()
for i in jobs:
i.join()在上面的代码中，输出总是: Test-1 Test-2 Test-3 Test-4 Test-5
而这些进程只会一个接一个地产生。Like测试-3仅在测试-2完成后跨越。它们不应该并行发生吗？
而且，i.join()抛出错误: AssertionError:只能加入已启动的进程
我做错了什么？
谢谢..。
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2012-12-25 23:54:24
你从来没有启动过这个过程。run方法旨在由子类实现，您正确地实现了这一点，但是您应该调用start方法来启动流程(并在另一个流程实例中自动执行run() )。
换句话说，调用m.start()而不是m.run()。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/14032034
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