问将Matlab连接到Tensorflow

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如果有人带着类似的问题来到这里，我想推荐一个我目前正在编写的Matlab包。它的名字叫tensorflow.m，可以在GitHub上找到。目前还没有稳定的版本，但已经可以实现简单的功能，如导入冻结的图形和运行推理(参见示例)-这就是在Matlab中对图像进行分类所需的全部内容(仅限)。

这样做的好处是，您不需要任何昂贵的工具箱，也不需要在计算机上安装Python/Tensorflow。Matlab的Python接口似乎也很冒险，而tensorflow.m是纯粹的Matlab/C。如果这个包能对寻找类似解决方案的人有用，我会很高兴；更重要的是，如果你扩展/实现了一些东西并打开了一个PR。

到目前为止，我发现的最好的方法是通过matlab现在内置的连接到python的机制来运行你的python模块：

我在.py文件中编写了python脚本，并在其中导入了tensorflow并在不同的函数中使用它。然后，可以通过调用

results = py.myModule.myFunction(arg1,arg2,...,argN)

有关在matlab中调用用户定义的python模块的更多详细说明，请参阅以下链接：

http://www.mathworks.com/help/matlab/matlab_external/call-user-defined-custom-module.html