blocks|key|2468272|text|试着这样做：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2468273|Image=((Image-min(Image(:))/max(Image(:))*1000;|code-block|syntax|javascript|2468274|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|J|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|H|$]]

Try something along this lines:

<pre><code>Image=((Image-min(Image(:))/max(Image(:))*1000;
</code></pre>

blocks|key|2468285|text|您可以使用mat2gray命令转换图像(矩阵)。然后你可以把它乘以你喜欢的因子。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|2468286|entityMap^0|5|8|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|H|8|@$9|I|A|J|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|K|8|@]|D|@]|E|$]]]|G|$]]

You could convert the image (matrix) using the <code>mat2gray</code> command. Afterwards you can multiply it by your favorite factor.

blocks|key|2468295|text|在像这样重新缩放DICOM图像数据时要小心。有可能(对于某些图像)实际像素值对应于实际单位。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2468296|如果您确实想要重新缩放所有内容，有许多方法可以做到这一点。|2468297|imadjust|offset|length|style|BOLD|CODE|2468298|如果您有图像处理工具箱，则可以使用imadjust来调整范围。|2468299|imout+=+imadjust(double(im),+[min(im(:)),+max(im(:))],+[0+1000]);|code-block|syntax|javascript|2468300|mat2gray|2468301|mat2gray会自动在0和1之间对图像进行归一化。然后可以将结果乘以1000。|2468302|imout+=+mat2gray(im)+*+1000;|2468303|手动标准化|2468304|imout+=+im+-+min(im(:));
imout+=+imout+*+1000+./+max(imout(:));|2468305|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www.mathworks.com/help/images/ref/imadjust.html^0|0|0|0|8|0|8|0|H|8|H|8|0|0|0|0|8|0|8|0|0|8|0|0|0|5|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|19|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|1A|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|1B|8|@$F|1C|G|1D|H|I]|$F|1E|G|1F|H|J]]|9|@]|A|$]]|$1|K|3|L|5|6|7|1G|8|@$F|1H|G|1I|H|J]]|9|@$F|1J|G|1K|1|1L]]|A|$]]|$1|M|3|N|5|O|7|1M|8|@]|9|@]|A|$P|Q]]|$1|R|3|S|5|6|7|1N|8|@$F|1O|G|1P|H|I]|$F|1Q|G|1R|H|J]]|9|@]|A|$]]|$1|T|3|U|5|6|7|1S|8|@$F|1T|G|1U|H|J]]|9|@]|A|$]]|$1|V|3|W|5|O|7|1V|8|@]|9|@]|A|$P|Q]]|$1|X|3|Y|5|6|7|1W|8|@$F|1X|G|1Y|H|I]]|9|@]|A|$]]|$1|Z|3|10|5|O|7|1Z|8|@]|9|@]|A|$P|Q]]|$1|11|3|-4|5|6|7|20|8|@]|9|@]|A|$]]]|12|$13|$5|14|15|16|A|$17|18]]]]

Be careful when rescaling DICOM image data like this. It is possible (for some images) that the actual pixel values correspond to actual units. 

If you do want to rescale everything, there are a number of ways to do this.

<code>imadjust</code>

If you have the image processing toolbox you can use <a href="http://www.mathworks.com/help/images/ref/imadjust.html" rel="nofollow"><code>imadjust</code></a> to adjust the range.

<pre><code>imout = imadjust(double(im), [min(im(:)), max(im(:))], [0 1000]);
</code></pre>

<code>mat2gray</code>

<code>mat2gray</code> automatically normalizes an image between 0 and 1. You can then multiply the result by 1000.

<pre><code>imout = mat2gray(im) * 1000;
</code></pre>

Manual Normalization

<pre><code>imout = im - min(im(:));
imout = imout * 1000 ./ max(imout(:));
</code></pre>

I read dicom Image in matlab.
Pixel intensity range is really large.
I want to rescale Pixel intensity to 0 - 1000.
How Can I modify the Image ?

I would appreciate for any help please.

How to change pixel intensity range of the image in matlab?

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解答不清晰，无法理解或解决问题。

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我在matlab中读到了dicom Image。像素强度范围真的很大。我要将像素强度重定标为0- 1000。如何修改镜像？如果有任何帮助，我将不胜感激。

问如何在matlab中改变图像的像素强度范围？
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